那么如何处理大数据的存储、计算和分析呢？减少数据读写时间的一个非常简单的方法是同时从多个硬盘上读写数据。例如，图片存储服务器，如果我们有100个硬盘，每个硬盘都能容纳1%的数据并并行读取，我们可以在不到2分钟的时间内完成2.5小时的数据读写，这是大数据的分布式存储模型。当然，分布式存储服务器的实现还有很多问题需要解决，比如硬件故障。当多个主机用于分布式存储时，如果主机发生故障，则会发生数据丢失。
一款好的nas产品不但要具有丰富的功能，而且必须拥有界面清晰易用的管理软件。不但要具有稳定的性能，而且要拥有优美的外观。简单概括，nas的主要优点如下：首先，轻松实现共享；其次，容量扩展非常简单，可以通过nas设备的usb接口扩大容量，也可以在网络中增加一台新的nas；第三，性能稳定，维护简单，由于采用linux操作系统，无需---日常的---。第四，实现同样的功能，性能价格比。
存储服务器是指为特定目标而设计，因此配置方式也不同。它可能是拥有一点额外的存储，也可能拥有很大的存储空间的服务器。有的人认为存储服务器就是在服务器上附加一些特性，也有一些人把它定义为一种专门面向特定功能的“简装箱”，还有的人则认为这个术语应该是特指nas(network attached storage)设备。并不是一般的服务器。典型的服务器会被配置来执行多种功能，如它可以作为文件服务器、打印服务器、应用数据库服务器、web服务器，甚至可以是集以上多种功能于一身。
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